Statistische Signalverarbeitung (STASIP)5 ECTS

Lehrveranstaltungen:

• • Statistical Signal Processing / Statistische Signalverarbeitung
    (Vorlesung, 3 SWS, Walter Kellermann, Do, 10:15 - 11:45, 0.154-115; Fr, 8:30 - 10:00, 0.154-115)
  • Supplements for Statistical Signal Processing / Ergänzungen und Übungen zur statistischen Signalverarbeitung
    (Übung, 1 SWS, Roland Maas et al., Di, 14:15 - 15:45, 0.151-115)

Inhalt:

Statistische Signalverarbeitung ( Diese Vorlesung wird englisch, auf Wunsch auch deutsch gehalten!)

Dozenten: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann, R. Maas

Umfang: 3 Stunden Vorlesung, 1 Stunde Übung

Die Vorlesung behandelt grundlegende Verfahren der statistischen Signalverarbeitung und deren Anwendung auf reale Probleme. Die Themengebiete im Einzelnen sind:
• Zeitdiskrete Zufallsprozesse im Zeit- und Frequenzbereich
• Schätztheorie
• Nichtparametrische und parametrische Signalmodelle (Pol-/Nullstellenmodelle, ARMA-Modelle)
• Lineare Optimalfilter (z.B. zur Prädiktion, Entzerrung), Eigenfilter, Kalman-Filter
• Algorithmen zur Identifikation linearer Optimalfilter (adaptive Filter)

Literatur:

• A. Papoulis, S. Pillai: Probability, Random Variables and Stochastic Processes; McGraw-Hill, 2002 (englisch)
• D. Manolakis, V. Ingle, S. Kogon: Statistical and Adaptive Signal Processing; McGraw-Hill, 2005 (englisch)

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Communications and Multimedia Engineering (Master of Science): 2. Semester
   (Po-Vers. 2011 | Masterprüfung | Pflichtmodule | Statistische Signalverarbeitung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Statistische Signalverarbeitung_ (Prüfungsnummer: 64301)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2012, 1. Wdh.: WS 2012/2013

1. Prüfer:

Walter Kellermann

Termin: 24.09.2013, 08:00 Uhr, Ort: H 9 TechF