In der Praxis stellen z.B. Gruppen von Passanten hohe Anforderungen an die Methoden. Genauso ist das Erkennen von Flammen oder Rauch ein interessantes Problem: teilweise Transparenz und die stete Änderung der Form machen es schwierig, diese 'Objekte' zu beschreiben.

In diesem Seminar betrachten wir Lösungsansätze zu einer Reihe solcher Erkennungsprobleme:

• Schrifterkennung: Unzählige handschriftliche Urkunden aus dem Mittelalter schlummern in Archiven. Die hohe Anzahl an verschiedenen Schrifttypen erhöht hierbei die Anforderungen an die automatische Schrifterkennung. Durch eine Kooperation mit den Geisteswissenschaften stehen uns Urkunden aus dem achten bis zwölften Jahrhundert zur Verfügung.
  

• Erkennung von Menschen: Die Erkennung von Menschen findet Anwendung in der Robotik, bei Fahrerassistenzsystemen und bei Überwachungsaufgaben. Das Hauptproblem bei der Erkennung ist dabei die große Vielfalt an Haltungen, unterschiedlichem Aussehen und verschiedener Größen der Menschen.
  

• Dynamische Texturen: Wie entdeckt man Objekte ohne feste Form? Rauch, Wellen oder Flammen ändern ihr Aussehen von Bild zu Bild. Gemeinsam haben sie aber Bewegungsmuster, die erkannt werden können.
  

Jeder Teilnehmer entwickelt einen Prototypen, basierend auf aktuellen wissenschaftlichen Publikationen. Die Experimente zu dem jeweiligen Problem werden dann in einem Vortrag der Gruppe vorgestellt.

Die Gesamtnote setzt sich zu 75% aus dem Vortrag und zu 25% aus der Entwicklung des Prototyps zusammen.

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