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Seminar Text- und Datamining (TM)- Dozentinnen/Dozenten
- Dipl.-Inf. Martin Hacker, Dipl.-Inf. Richard Schaller
- Angaben
- Seminar
2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch, auch als Master-Seminar (mit erhöhten Anforderungen)
Zeit und Ort: Do 14:00 - 15:30, E 1.12; Bemerkung zu Zeit und Ort: Achtung! Raumänderung ab 27.6.13
Vorbesprechung: 18.4.2013, 14:15 - 15:45 Uhr, Raum Übung 3 / 01.252-128
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-BA-S ab 3 (ECTS-Credits: 5)
WPF INF-BA-SEM ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF I2F-BA-W ab 3 (ECTS-Credits: 5)
WPF I2F-BA-S ab 3 (ECTS-Credits: 5)
WPF I2F-BA-W ab 3 (ECTS-Credits: 5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Um Voranmeldung per E-Mail wird nach Möglichkeit gebeten, aber auch Kurzentschlossene sind willkommen.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 10, Maximale Teilnehmerzahl: 20
www: http://wwwdh.informatik.uni-erlangen.de/de/seminar_textmining.html
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2013:
- Seminar Künstliche Intelligenz (KISEM)
- Institution: AG Digital Humanities
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