Sprachverstehen (SV)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Speech Understanding)
(Prüfungsordnungsmodul: Vertiefungsmodul Mustererkennung)

Lehrveranstaltungen:

• • Sprachverstehen
    (Vorlesung, 2 SWS, Elmar Nöth, Di, 8:15 - 9:45, 00.152-113)
  • Sprachverstehen Übung
    (Übung, Elmar Nöth, Di, 10:15 - 11:45, 00.152-113)

Inhalt:

Nach Behandlung der grundlegenden Mechanismen menschlicher Spracherzeugung und Sprachwahrnehmung gibt die Vorlesung eine detaillierte Einführung in (vornehmlich) statistisch orientierte Methoden der maschinellen Erkennung gesprochener Sprache. Schwerpunktthemen sind Merkmalgewinnung, Vektorquantisierung, akustische Sprachmodellierung mit Hilfe von Markovmodellen, linguistische Sprachmodellierung mit Hilfe stochastischer Grammatiken, prosodische Information sowie Suchalgorithmen zur Beschleunigung des Dekodiervorgangs.

Literatur:

• Niemann H.: Klassifikation von Mustern; Springer, Berlin 1983

• Niemann H.: Pattern Analysis and Understanding; Springer, Berlin 1990

• Schukat-Talamazzini E.G.: Automatische Spracherkennung; Vieweg, Wiesbaden 1995

• Rabiner L.R., Schafer R.: Digital Processing of Speech Signals; Prentice Hall, New Jersey 1978

• Rabiner L.R., Juang B.H.: Fundamentals of Speech Recognition; Prentice Hall, New Jersey 1993

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | Wahlpflichtbereich | Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsmodul Mustererkennung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Sprachverstehen (Prüfungsnummer: 101072)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
30-minütige mündliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung und der Übungen

Erstablegung: SS 2015, 1. Wdh.: WS 2015/2016, 2. Wdh.: keine Wiederholung

1. Prüfer:

Elmar Nöth