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Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (GOP) (AuD-MT(A))- Lecturer
- Prof. Dr. rer. nat. Tobias Reichenbach
- Details
- Vorlesung
4 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, Sprache Deutsch, Link zum Kurs auf StudOn: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_4078144 Passwort: AuD-MT-2021
Time and place: Tue 10:15 - 11:45, H7; Wed 08:15 - 09:45, H7
- Fields of study
- PF MT-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
WF MT-MA 1-2 (ECTS-Credits: 5)
PF WINF-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
PF DS-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
- Contents
- Die Vorlesung AuD-MT richtet sich an Studierende der Studiengänge Medizintechnik, Wirtschafts-Informatik und weiteren. Es zählt dort zu den Grundlagenvorlesungen im Bereich Informatik.
Neben einer Einführung in die (objektorientierte) Programmierung in Java werden verschiedene Datenstrukturen wie verkettete Listen, Bäume und Graphen behandelt.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf von Algorithmen.
Dazu zählen Rekursion, Such- und Sortierverfahren, Graphalgorithmen, sowie die Aufwandsabschätzung von Algorithmen.
(automatisch geplant, erwartete Hörerzahl original: 259, fixe Veranstaltung: nein)
- Recommended literature
- In der Vorlesung werden zu den einzelnen Kapiteln passende Lehrbücher vorgeschlagen.
- ECTS information:
- Title:
- Algorithms and Data Structures for Medical Engineers
- Credits: 5
- Additional information
- Keywords: Algorithmen, Datenstrukturen, Java
Expected participants: 236
- Assigned lectures
- UE ([präsenz]):Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung (GOP)
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Lecturers: Jonas Auernheimer, M. Sc., Alina Schüller, M. Sc.
- UE ([präsenz]):Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung (GOP)
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Lecturers: Jonas Auernheimer, M. Sc., Alina Schüller, M. Sc.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2022/2023:
- Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (GOP) (AuD-MT-V)
- Department: W3-Professur für Sensorische Neurotechnologie
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