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Maschinelles Lernen in der Regelungstechnik (MLRT(A))- Lecturers
- Dr.-Ing. Andreas Michalka, Fadi Snobar, M.Sc.
- Details
- Vorlesung
Präsenz
2 cred.h, certificate, ECTS studies, ECTS credits: 5, Sprache Deutsch
Time and place: Thu 10:15 - 11:45, H9; comments on time and place: Beginn der Vorlesung: 18.10.2022. Mehr Informationen finden Sie rechtzeitig vor Beginn des Semesters unter StudOn.
- Fields of study
- WPF EEI-MA-AUT ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF EEI-BA 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WF EEI-BA 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WF ME-BA ab 6 (ECTS-Credits: 5)
WF ME-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF ME-BA-MG1 5-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF ME-MA-MG1 ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WF EEI-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
- ECTS information:
- Title:
- Machine Learning in Control Engineering
- Credits: 5
- Additional information
- Expected participants: 150
- Assigned lectures
- UE: Übungen Maschinelles Lernen in der Regelungstechnik
-
Lecturers: Dr.-Ing. Andreas Michalka, Fadi Snobar, M.Sc.
Time and place: Wed 8:15 - 9:45, H8; comments on time and place: Beginn der Übung: 20.10.2022. Mehr Informationen finden Sie rechtzeitig vor Beginn des Semesters unter StudOn.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2022/2023:
- Maschinelles Lernen in der Regelungstechnik (MLRT)
- Department: Chair of Automatic Control (Prof. Dr.-Ing. Graichen)
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