UnivIS
Information system of Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg © Config eG 
FAU Logo
  Collection/class schedule    module collection Home  |  Legal Matters  |  Contact  |  Help    
search:      semester:   
ACHTUNG: seit 15.06.2022 werden Lecture list nur noch über Campo verwaltet. Diese Daten in UnivIS sind nicht mehr auf aktuellem Stand!
 
 Layout
 
printable version

 
 

  Ausgewählte Kapitel der Navigation und Identifikation: Roboternavigation

Lecturers
Prof. Dr.-Ing. Jörn Thielecke, Adam Kalisz, M. Sc., Lukas Meyer, M. Sc.

Details
Hauptseminar
Online/Präsenz
2 cred.h, benoteter certificate, ECTS studies, ECTS credits: 2,5
nur Fachstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch
Time and place: ; comments on time and place: Vorbesprechung für das Seminar und Praktikum finden gleichzeitig statt

Fields of study
WPF MT-BA 5-6
WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF EEI-MA-INT 1-4
WPF EEI-MA-MIK 1-4
WPF EEI-BA-MIK 5-6
WPF EEI-BA-AUT 5-6
WPF EEI-MA-AUT 1-4
WF IuK-BA ab 5
WPF MT-MA 1-4
WF BPT-BA-E 5-6
WPF ME-MA-SEM-EEI 3

Prerequisites / Organisational information
Vorbesprechung: , über Zoom (Link tbd)

Teaservorträge: tdb

Ablauf und Termine:

  • Einführung (Ziele, Themenzuweisung, Termine)

  • Probevorträge (5. min)

  • Fachvorträge (inkl. opitonale Implementierung auf einer Roboterplattform), ein passender Termin wird bei der ersten Veranstaltung, noch vor der Klausurenphase, festgelegt.

Zeitlicher Ablauf:

  • Info-Veranstaltung

  • Probevorträge - Einzeltermin nach Vereinbarung im Semester

  • Vorträge als Blockveranstaltung nach Absprache, TbD

Contents
Mobile, autonome Roboter sind dabei, die Welt nachhaltig zu prägen und zu verändern. In den Megatrends der Globalisierung und der Mobilität sind sie ein ebenso wesentlicher Bestandteil wie die Digitalisierung. Der selbständige Rasenmäher oder Staubsauger sind die ersten schon auf dem Markt befindlichen Anwendungen. In Zukunft ist weder eine Industrie 4.0 ohne autonome Roboter noch eine Mobilität ohne selbstfahrende Autos und Züge denkbar.
Unverzichtbare Voraussetzung jedes mobilen Robotersystems ist die Navigation. Im Rahmen dieses Moduls werden die Grundlagen der Roboternavigation aus dem Blickwinkel der Algorithmen (Koordinaten-Transformationen, Zeitsynchronisation, Pfadplanung, Sensordatenfusion, Regelung) und der Sensorik (Inertialsensoren, Odometrie, GPS, Laserscanner, (3D-)Kameras) näher untersucht. Dabei stehen nicht nur theoretische Überlegungen im Vordergrund, sondern auch die Anwendungen in aktuellen und zukünftigen Systemen.
Im Seminar Roboternavigation sollen einzelne aktuelle Aspekte heraus gegriffen und beleuchtet werden. Die Arbeitsaufgabe des Seminars umfasst die wissenschaftliche Aufarbeitung eines Themengebietes anhand vorgegebener Literatur und die Vorstellung im Rahmen eines 30minütigen Vortrages. In Kombination mit dem Roboternavigations-Praktikum besteht die Möglichkeit, das Erlernte innerhalb einer Simulationsumgebung und auf einem realen Robotersystem umzusetzen. Zur Vorbereitung auf die Präsentation werden Probevorträge gehalten, die auf Wunsch mit der Kamera aufgezeichnet und anschließend zur Verbesserung des Vortragsstils detailliert analysiert werden.

(erwartete Hörerzahl original: 16, fixe Veranstaltung: nein)

ECTS information:
Title:
Selected Chapters in Navigation and Identification: Navigation and Positioning

Credits: 2,5

Additional information
Keywords: Navigation, Ortsbestimmung
Expected participants: 16, Maximale Teilnehmerzahl: 16
www: https://www.like.tf.fau.de/

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2022/2023:
Ausgewählte Kapitel der Navigation und Identifikation: Roboternavigation (RoboNav-Sem)
Biomedizin und Hauptseminar Medizintechnik (BuHSMT)
Biomedizin und Technik (BuT)

Department: Chair of Information Technologies with Focus on Communication Electronics (Prof. Dr. Heuberger)
UnivIS is a product of Config eG, Buckenhof