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Angewandte Mathematik (AMat)10 ECTS

Modulverantwortliche/r: Johannes Jahn, Michael Stingl
Lehrende: Johannes Jahn, Günter Leugering


Startsemester: WS 2016/2017Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (WS)
Präsenzzeit: 105 Std.Eigenstudium: 195 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:

  • Es ist die Numerische Mathematik, die Lineare und konvexe Optimierung, die nichtlineare Optimierung oder die Robuste Optimierung zu wählen.

  • Numerische Mathematik
    • Einführung in die Numerik (= Numerische Mathematik) (optional)
      (Vorlesung, 4 SWS, Peter Knabner, Mi, 12:15 - 13:45, H12; Do, 10:15 - 11:45, H12)
    • Übungen zur Einführung in die Numerik (optional)
      (Übung, 2 SWS, Peter Knabner et al.)
    • Tutorium zur Einführung in die Numerik (optional)
      (Übung, 1 SWS, Peter Knabner)
  • Lineare und konvexe Optimierung
  • Robuste Optimierung
  • Nichtlineare Optimierung
    • Nichtlineare Optimierung (optional)
      (Vorlesung, 4 SWS, Michael Stingl, Di, 8:00 - 10:00, Übung 2 / 01.251-128; Fr, 12:00 - 14:00, Übung 5 / 01.254-128; Mo, 8:00 - 10:00, 04.363)
    • Übungen zu Nichtlinearer Optimierung (optional)
      (Übung, 2 SWS)

Empfohlene Voraussetzungen:

Die Module Lineare Algebra I, II und Analysis I, II

Inhalt:

Wechselnde Themen aus einem Gebiet der Angewandten Mathematik (z.B. Computeralgebra, Algorithmische Geometrie, Diskrete Mathematik, Optimierung, Numerik)

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • definieren und erklären die Grundbegriffe des jeweiligen Themengebiets;

  • modellieren und lösen praxisrelevante Problemstellungen;

  • leiten die zugrunde liegende Theorie her;

  • sammeln und bewerten relevante Informationen und erkennen Zusammenhänge.

Literatur:

Werden vom jeweiligen Dozenten genannt

Bemerkung:

Die Präsentation des Stoffes erfolgt in Vorlesungsform. Die weitere Aneignung der wesentlichen Begriffe und Techniken erfolgt durch wöchentliche Hausaufgaben.

Organisatorisches:

Geeignet als Wahlpflichtmodul für Angewandte Mathematik (AMLA)


Studien-/Prüfungsleistungen:

Vorlesung Angewandte Mathematik (Prüfungsnummer: 56501)

(englischer Titel: Lecture: Applied Mathematics)

Untertitel: Numerische Mathematik
Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2016/2017, 1. Wdh.: SS 2017
1. Prüfer: Peter Knabner

Übung Angewandte Mathematik (Prüfungsnummer: 56502)

(englischer Titel: Tutorial: Applied Mathematics)

Untertitel: Numerische Mathematik
Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet
weitere Erläuterungen:
erfolgreiche Bearbeitung wöchentlicher Arbeitsblätter

Erstablegung: WS 2016/2017
1. Prüfer: Peter Knabner

Vorlesung Angewandte Mathematik (Prüfungsnummer: 56501)

(englischer Titel: Lecture: Applied Mathematics)

Untertitel: Nichtlineare Optimierung
Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 6 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: WS 2016/2017, 1. Wdh.: SS 2017
1. Prüfer: Michael Stingl
Termin: 23.02.2017, 10:15 Uhr, Ort: H12

Übung Angewandte Mathematik (Prüfungsnummer: 56502)

(englischer Titel: Tutorial: Applied Mathematics)

Untertitel: Nichtlineare Optimierung
Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 4 ECTS
weitere Erläuterungen:
Hausaufgaben (wöchentlich ein Übungsblatt)

Erstablegung: WS 2016/2017
1. Prüfer: Michael Stingl

Vorlesung Angewandte Mathematik (Prüfungsnummer: 56011)

(englischer Titel: Lecture: Applied Mathematics)

Untertitel: Nichtlineare Optimierung
Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 6 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: WS 2016/2017, 1. Wdh.: SS 2017
1. Prüfer: Michael Stingl

Übung Angewandte Mathematik (Prüfungsnummer: 56012)

(englischer Titel: Tutorial: Applied Mathematics)

Untertitel: Nichtlineare Optimierung
Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 4 ECTS
weitere Erläuterungen:
erfolgreiche Bearbeitung wöchentlicher Übungsblätter
Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: WS 2016/2017
1. Prüfer: Michael Stingl

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